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Intelligence artificielle
Intelligence artificielle
En expansion permanente, les bases de connaissances ou de veille prennent en compte des volumes d'informations et de transactions, de stock et de flux, qui ne permettent plus à une équipe de les maintenir en permanence en phase avec la réalité des besoins. L'intelligence artificielle est là pour faire face à ces nouveaux défis.
Analyse de textes
Une information dans Kentika est composée de métadonnées de descriptions et de textes : gestion de contenus, gestion électronique de documents ou encore d'URL. L'ensemble de ces éléments est pris en compte pour analyser l'information dans l'absolu (résumé automatique, personnes ou lieux géographiques cités...) et par rapport au corpus existant (extraction d'index, calcul de proximité).
Exploitations avancées
L'utilisation de l'intelligence artificielle et du machine learning dans Kentika intervient dans les différentes étapes de la transmission d'informations et de connaissances : lors de la sélection des informations, de leur indexation, de la diffusion ou de la recherche documentaire. Le réseau maillé constitué par la mise en relation des informations entre elles offre des possibilités de navigation étendues. La détermination d'expertise d'auteurs ou encore de résultats de décisions juridiques sont autant d'exemples d'applications avancées de ces technologies.
Artificial intelligence
In constant expansion, knowledge or monitoring bases take into account volumes of information and transactions, stock and flows, which no longer allow a team to keep them permanently in tune with the reality of needs. Artificial intelligence is here to face these new challenges.
Text analysis
Information in Kentika is composed of metadata of descriptions and texts: content management, electronic document management or URLs. All these elements are taken into account to analyze the information in absolute terms (automatic summary, people or geographical places cited, etc.) and in relation to the existing corpus (index extraction, proximity calculation).
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Advanced operations
The use of artificial intelligence and machine learning in Kentika is involved in the different stages of the transmission of information and knowledge: during the selection of information, its indexing, dissemination or documentary research. The mesh network made up of linking information together offers extensive navigation possibilities. The determination of authors' expertise or the results of legal decisions are all examples of advanced applications of these technologies.