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Gestion électronique de documents
Gestion électronique de documents
Source papier ou électronique : Kentika prend en charge la chaine de traitement depuis l'acquisition jusqu'à la mise à disposition ciblée et contrôlée.
Le monde du texte
Tout type de fichier
Le format pdf est le format idéal pour diffuser un document : il sera lu sur n'importe quel navigateur, n'importe quel "device".
Les fichiers bureautiques permettent d'être modifiés, autorisent des copier / coller.
Grâce à une structuration en classeurs : chaque fichier peut être rangé et des droits spécifiques peuvent être attribués à chaque classeur / groupe d'utilisateurs.
Alimentation et versioning
Un fichier dans un répertoire en surveillance : s'il est modifié, Kentika en archive une copie et les copies anciennes peuvent être conservées en historique.
Indexation et recherche full text
En choisissant l'option full text, vous permettez à Kentika d'indexer le contenu des fichiers gérés dans votre application.
Big data
Grâce au moteur d'indexation dont dispose le logiciel, des bases de plusieurs dizaines de millions de pages peuvent être gérées avec Kentika.
Océrisation : directe ou en tâche de fond
Issu d'un scanner, une page doit être océrisée pour que son contenu soit cherchable. Cette étape peut être effectuée soit par un poste client avant son archivage, soit au niveau du serveur via un automate comme ABBYY Recognition Server.
Kentika est partenaire de ABBYY.
Le monde de l'image
Photothèque
Si la recherche de texte s'effectue sur des mots, la sélection d'images se fait sur une prévisualisation à partir d'une série présentée sous la forme de planche contact.
Lors de l'archivage, d'une image, Kentika en calcule une réduction et une imagette afin de proposer un affichage très réactif.
Voir un exemple de présentation en mode diapo sur ce site : cliquez ici
Illustration
Un ouvrage est plus "attirant" si on en présente la couverture. Celle-ci peut être locale ou bien sur un site externe. De même, un article issu d'un fils RSS, si ce dernier comporte une image : celle-ci sera présentée, comme si elle était disponible localement.
Dématérialisation
Extraire le texte d'un fichier, rechercher des métadonnées dans son contenu : Kentika permet de dématérialiser des contenus et d'en proposer une exploitation pertinente.
Electronic Document Management
Text world
Every file format
PDF is the perfect format to diffuse a document: it can be read in every web browser and on every device.
Microsoft Office files can be modified and authorize copying and pasting.
Thanks to a structuring by folders, each file can be classified and specific access rights can be defined for every folder or users’ group.
Database feeding and versioning
If a file classified in a monitored folder is modified, Kentika keep a copy of the file. All previous copies are stored in the computing history.
Indexation and full-text search
Thanks to the full-text option, , Kentika indexes the content of the files your application manages.
Big data
Manages database made of tens of millions of pages thanks to its indexation intelligent agent.
Optical character recognition: directly or in background process
After a document is scanned, an optical character recognition process is necessary for its content to be searched in. This step can be done from the client computer before the document is stored, or directly from the server via a robot like ABBYY Recognition Server.
Kentika is a partner of ABBYY.
Picture world
Picture Library
Picture choosing is done via a preview as a contact sheet.
When a picture is classified, Kentika calculates a miniature version to keep a quick display.
For an example of this display mode on this website: click here.
Illustration
A book is far more attractive if people see its front cover, which can be locally hosted or taken from an external website. It is the same for an article coming from a RSS feed: if it includes a picture, it will be shown as if it was locally hosted.
Paperless Office
Kentika is the solution to dematerialize contents and make a proper use of them: for example you can extract text from a file or search metadata in its body.